」 「中国似乎正在以肉眼可见的速度，迅速抹去美国在先进AI领域的领先优势。

1、乐鱼全站 DeepSeek V4「满血版」 终于要来了 大家最关心的想必是，如何知道自己，有没有被灰度到？ 博主AiBattle给出了一个民间「验货口诀」：看思维链（CoT）的第一人称。

今天，Anthropic被迫低头了，这场好戏，才刚刚开始。乐鱼全站这是一次科研底层逻辑的优化升级： 传统科研模式下，实验结束即流程收尾，失败数据大多作废闲置； 平台赋能下，实验完成即资产沉淀，数据积累持续驱动科研进阶。

2、打死4名印度人的俄罗斯，警告莫迪政府，再有下次俄军照打不误

跨环境实测中，以人类视频为上下文的基线方法，性能保留率仅剩14.7%，几乎等于归零；而WAM-TTT则把这一数字拉到了75.6%，压倒性胜出。

3、CCE成都国际清洁技术与设备展览会圆满落幕！10月深圳、明年3月上海展位销售启动，聚力共启洁净产业新征程

8万多块零件，15小时不间断，每一块积木都需要被稳稳按进它该在的位置。

4、许昕刚拿冠军，我就get了他的华住会“同款 ”

香港作为国际创科中心，是内地企业「技术出海+标准出海」的绝佳跳板。

5、网易网2026年7月侵权举报受理公示

对抗防御：鲁棒性强 研究人员评估了两类针对AR后门的防御策略： ① 干净数据继续微调（Clean Fine-tuning），一种常见的后门消除手段。

不像语言模型可以云端调用API。

报告高频出现的一个关键词是：智能体失配（agentic misalignment），意思是在特定的模拟任务里，它的策略跑偏了，和人类要的目标对不上。

6、阿斯：皇马在世界杯前签下库库旨在降低转会费，如今被证明非常成功

科研智能体的新赛道 AtomWorld的核心价值，不止于定位模型失效，更在于把 「材料智能体不会建模」 这个模糊痛点，拆解成一系列可测量、可追踪的原子操作能力 —— 从基础元素替换到空间区域判定，再到连续几何理解，逐层厘清失效类型、程度与规模增益规律。

1990年，第31届国际数学奥林匹克在北京举行。

7、跑马拉松住帐篷，撕了谁的遮羞布

KSTAR可以理解为： Know What：当前知道什么； So What：这些知识对于当前情境意味着什么； Then What / Task What：需要完成什么任务； Act What：应该采取什么行动； Result What：产生了什么结果； Learn What：根据结果应该学到什么。

只有语言层面与物理层面的通用智能同时实现，才能实现真正的AGI。

8、曾凡博两进两出国家队，无意义征召引争议：净瞎折腾还耽误人

下一步是智能体自己带智能体：一个智能体下面挂10到20个子智能体，再往下，再挂一层。

监控AI的思维链，是保护人类免受生存威胁的最后一道防线。

光知道该做什么还不够，还得做到。

9、欧莱雅于世界人工智能大会举办"AI向美"主题活动，聚合技术底座、产业洞见与青年力量

因此，企业认知主权的核心任务之一，是把这些行动智慧从人的隐性经验中提取出来，转化为企业拥有、可以治理、可以组合并且可以持续学习的 Skill。

左右滑动查看 二是，让模型和「真实世界的知识」对齐。

10、智元机器人：已启动赴港上市流程

ABot-N1在R2R-CE等5项权威基准取得SOTA 让机器人真正走向开放世界，最大的拦路虎就是机器人无法直接使用常规的导航地图。

（图源：Claude官方博客） 事件或时间触发，全程无人值守。

1、葡萄队更衣室曝光：C罗痛哭，乔治娜不断进行安慰

就在WAIC 2026上，超聚变交出了一份实践答卷。

2、理想OTA8.4正式开启推送 VLA司机大模型持续进化

李述昊把钛极和通用模型的关系类比为开发者和操作系统：「基模越好，我们越好。

3、50天连跑50场马拉松！这人是“疯”了吗？

拥有115个自由度的全尺寸人形机器人KAIBot，正自主迈步走到观众面前。乔丹第15詹姆斯第22，NBA历史最佳防守球员揭晓，第一毫无悬念特纳在接下来的两个月里无数次给协会负责人发消息，请求他们哪怕私下给谷歌高管打个电话，利用他们的影响力斡旋一下。

4、一年前的今天，NBA停摆，做出这个决定，远没想象的那么简单

」 参考资料： https://turntrout.com/why-i-left-google-deepmind 编辑：Aeneas新智元报道 7月17日，上海，黄浦江畔，夏风滚烫。

5、CBA一天2交易6签约！北控补强广州押宝，徐杰换林葳传闻被澄清

这是第二次在中国内陆举行该赛事。

6、科普｜看懂MTF50标靶跑分数据

VLA已死？技术路线的共识与分歧 「VLA已死」的说法在网络上流传甚广。

它能不能跑好，有条铁律：把「完成标准」写具体，而且必须给一条失败退路。

比如，现场Mech-GPT多模态大模型的人机交互单元演示。

7、阿森纳官方：萨利巴背伤无需手术，将进入长期康复期

另一边，是一家中国公司，加一台随手能买到的运动相机。

（图源：Claude官方博客） 先把目标写死，比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上，试5次就停」。

8、中超第16轮最佳球员评选：8名候选人展开角逐，泽卡数据最亮眼

AISI 测试中，DeepSeek V4-Pro 偶尔拒绝逆向工程类任务，但靠少量重试也能绕过。

每个查看者第一次触发调用前，claude.ai会先弹一次授权。

这听起来很美，但有一点必须点破：学生自己，是碰不到Claude的。

一旦交互轨迹变长，系统面对的不只是「多生成几帧」，推理链路中的几类基础开销都会被放大： 历史信息更重：为保持长时一致性，模型需保留足够的上下文，KV cache的显存压力难以忽略； 注意力计算更重：当前生成视频片段需要参考更长历史，上下文越长，生成主干中的注意力开销越高； 去噪成本更重：每生成一个视频片段，模型都需要多次运行Transformer完成逐步去噪。