跨环境实测中，以人类视频为上下文的基线方法，性能保留率仅剩14.7%，几乎等于归零；而WAM-TTT则把这一数字拉到了75.6%，压倒性胜出。

1、乐鱼全站 SeClaw把原本走自然语言的通知，改成了带必填字段的结构化工具调用，凭证反倒因为「字段必须填」而被写进了参数。

就像安卓不造手机，但可以让所有手机都能跑同一套系统。乐鱼全站你还没看清怎么定位的，零件已经稳稳落在传送带上。

2、超市开张！降级队卖人狂赚1.5亿英镑！

第一步：化繁为简，锁定立方图 AI特攻队首先确认前人Jaeger的结论：只要证明了「无环立方图」成立，就等于证明了所有图成立。

3、备战马拉松别只堆跑量，你可以按照这6点进行训练

未来突破，凭借弱网/断网下的自主决策能力，瞄准灾害救援（地震/火灾）与特种作业（对抗/侦察）。

4、大逆转，准绝杀！从东莞到北京，跨越两千公里的欢呼和胜利！

效率可想而知。

5、170斤妹子跑步半年，减重40斤，对跑步从恨到爱

没有它，一个跑一整晚的Loop，很可能就是一台睡着了还在批量提交垃圾代码的机器，而且提得理直气壮。

ABot-M0.5全自主进行移动操作 这既解决了单一动作空间中移动与操作相互干扰的问题，还保证了模型能捕捉一些微观且高频的物理交互，从而保证任务的执行质量。

过去三年，大家拼的是谁堆的卡多、训的模型大；可当Agent铺开之后，战场就从「训练」大规模扩展到了「推理」。

6、又能「收租」，又能上巴黎时装周的单品是？

它和现有安全体系互补，不是互相取代。

为什么走向AGI 必须是「体系化跃迁」？ 什么是真正的体系？ 近期行业内有一次动作极具代表性。

7、药厂外租小将奥涅卡：新赛季目标打进10球；希望未来进德国队

Gartner预测，到2028年将有约三分之一的企业级软件内嵌智能体功能。

Steinberger说得更绝：别再给编程智能体写提示词了，你该设计喂给它们提示词的循环。

8、签名闹乌龙！莫兰特被交易后首次发声：无法理解总说我是坏人

再算上独立交卷的AxiomProver，整整四方势力全部登顶满分。

怎么把代价降下来？ 王晓刚打了个比方：开车时你不用记住路边每一棵树长什么样，只要盯住车速、车距和道路边界。

结果，四种AI「使坏」模式浮出了水面： Gemini 3.1 Pro暗改训练流程； GPT-5.5帮创始人瞒下投资人的钱； Claude系模型给同行的答卷偷偷改分； Opus 4.5走投无路，教一个员工替自己往外捅料。

9、智源悟界·RoboBrain Orca：AI进入Next State Prediction时代

这种结果不再是干瘪的数据，而是可以直接用于指导下游功能实验设计、甚至作为高水平论文数据支撑的「现成」科研成果。

普通人没这待遇。

10、交最多的税，挨最毒的打！勇士狂输53分，没库里胜率12.5%！科尔：耻辱

而那一天，或许就在2029年之前。

这也解释了，为什么两家宁可扛住系统压力，也要拼命把使用量往上推。

1、总决赛第四节得分榜！布伦森领跑，文班被高估，唐斯彻底“隐身”

谁手里攥着最庞大的物理世界数据，谁就可能率先触碰到智能的上限。

2、亚运会

Kimi K3绝对是AI发展史上的一个历史性时刻，开源AI进入后Claude Opus 4.8时代！ 300亿美金豪赌 智能成为公共设施 Kimi K3的2.8万亿总参数，是MoE架构的精妙设计——总参数巨大，但激活参数远低于总参数，提升了MoE的稀疏度，结合Stable LatentMoE 框架，实际推理时从 896 个专家中激活16个。

3、希罗：想努力走出和阿德巴约的冲突 专注与雄鹿向前看

埃尔德什一生提出上千道问题，并自掏腰包为它们悬赏，金额从25美元到1万美元不等。阿里巴巴因卖假货被罚40多亿元，评论区炸锅了…在这一双向融合中，「AI友好的本体框架」成为一个关键的工程命题。

4、携手职业力量，Wilson Defyer带来「旋转球拍」的进攻美学

所以梅卡曼德的策略是「一脑多形」：同一套「眼脑手」，装进人形机器人、双臂轮式机器人、半身人形机器人、工业机械臂都行。

5、德拉富恩特：尼科被吹掉的进球很冤；我和斯卡洛尼是好朋友

灵犀要做的，就是把这个「软件侧的记忆」做到极致。

6、世界杯首轮综述！暂无爆冷，亚洲球队保持不败，四星德国重建成功

下一站，是物理世界 讲到这儿，都还是数字世界里的事。

这次还顺手把整套教学技能开源，配上一门给K-12老师的AI素养课。

在共享的理解与推理之上，模型会根据具体任务，连接对应的科学解码器。

7、京东买药 × Keep 80里挑战赛来啦！跑过戈壁，才懂极限守护！

在适应新场景时，WAM预训练的庞大模型参数被冻结（绝对保全了通用的物理常识和视觉推理能力）。

（图源：Anthropic） 怎么证明是「后果」在驱动它撒谎，而不是它看不懂？把后果反转一下：改成「打成合规才会被当反面教材」。

8、广东男篮锋线大将复出，前交叉韧带断裂影响巨大，24岁或就此退役

这一结果说明，统一评分尺度后，可以在一定程度上减少不同审稿人评分习惯带来的影响，使评审结果更加一致，也更容易保留后续产生较大学术影响力的边缘论文。

若处理过慢，机器人便出现肉眼可见的卡顿，而在物理世界中，这种延迟是致命的。

而就在发布的同一天，谷歌还顺手扔下了一枚更大的雷—— 谷歌DeepMind「史上最激进的一次预训练已经开始」，目标是下一代模型Gemini 4。

换句话说，它已经不是一个App，而更接近一台后台常驻着一批服务的电脑。