过去一年，PH榜一的位置被Agent、AI IDE、大模型轮番占据，几乎没见过搜索类产品的影子。

1、乐鱼全站 实验主要由更轻量的Step 3.5 Flash完成，没有都选择Claude、GPT等顶尖模型。

一旦答案默认摆在眼前，人类的判断过程就已经被改写了；但最可怕的是，我们竟对此习以为常。乐鱼全站一条是以EgoVerse为代表的数据基础设施，定义高质量具身人类数据如何采集、组织、处理、共享和持续迭代；另一条是以Newton为代表的物理仿真基础设施，定义机器人如何在遵循真实物理规律的仿真世界中完成训练、验证和评测。

2、正式放弃！6200万大合同！36小时内尽快交易

过去几年，整个具身智能行业普遍追求模型参数、评测榜单，似乎拥有更好的模型，就等于拥有最强的机器人大脑。

3、官宣！广州龙狮新帅是他

这已经是粉笔连续第二年营收负增长。

4、视频丨菲多艘船只侵闯我黄岩岛领海 中国海警依法驱离画面公布

没人布置任务，没人精心设计提示词，甚至没人想到它会出手。

5、吴绮莉回应伤害女儿：第一次当妈妈，很多事情都是一边经历边学习

之前这一块运营压力很大，品类负责人搞不好，我们直接派总监专门来做，也不行，我不服气，亲自抓了一年，结果比之前更差。

两项人才计划的区别是： LongCat顶尖人才校招计划为LongCat大模型团队在全球范围内吸引顶尖人才，目标是搭建一支高人才密度的基座大模型团队，攀登模型能力的最前沿。

△王虹在北大开讲座 讲座后，她所在的一平米讲台被前来或提问或交流的人围得满满当当。

6、姆巴佩1战2超梅西！专家不满：季军战完全是全明星赛 不应计算数据

通过高层规划与低层执行的协同，Magic-VLA K02能够持续回答三个问题：当前需要完成什么、完成后应达到什么状态，以及具体应如何执行动作。

原理听起来确实不复杂，但貌似仍有点抽象。

7、NASA研究：徐少帅：“我们知道火星有磁重联，但没想到会像邓吉循环”

从工业到民用的技能复用 量子位：与宁德时代合作的电池模组场景，基于什么考虑设计？ 韩铮：标准电芯的生产和组装，自动化程度已经很高了，大概率不需要具身机器人再介入。

英诺科创一期基金规模3.6亿元，二期10.5亿元，三期按市场热度，20亿～30亿元也能募到，我们最后还是保持了克制，把规模定在了18亿元。

8、打脸全网！被骂混子的泰山外教赴日执教，中超舆论闹剧该收场了

任务管理、状态追踪、产物审查和知识调用等能力，都被集中到了这块视窗里，是的，统统梭哈了…… 即使多个任务并行推进，用户也不用逐一切换窗口，只看一个屏幕就能知道每项任务跑到了哪里、生成了哪些产物。

面对复杂规划、长文本分析和多步骤任务，系统又需要调用云端推理能力，完成更深的判断。

换个角度看，即便产能短期目标全部兑现，相比大语言模型的数据量，可能也只是刚够到起跑线。

9、上任三把火！李楠带队开练，赵睿不例外，方硕或续约，冲击总冠军

《中国企业家》记者 苗诗雨 见习编辑｜张昊 编辑｜马吉英 头图来源｜受访者 “我们反思过，有一点估计不足——对电网的理解还不够快。

在离谱地被收回奖杯之后，海外社交平台吵开了锅。

10、刘畊宏晒13岁的小泡芙：“吃可爱长大的，别长太快喔”

少有企业聚焦于卖光伏板的单一故事，关于新业务、新技术、新应用场景上的讨论变成主流，各家不约而同地喊出了相似的目标：完成生态价值的重构。

我亲手体验了一番：插孔极小，必须眯起眼睛才能勉强对准，即便插了进去，也很可能是误插，必须要插到正确点位才能使用。

1、世界杯狂欢：19队出线8队出局！韩国遇3连坑 跌至第6命悬一线

同时，这些标准大幅增加了企业成本，一些企业因无法达标而被淘汰出局。

2、依旧套壳国产重卡？俄罗斯启动新款长途牵引车“瓦尔代45 PRO”生产

最后是稳定性 集群规模一大，故障往往藏得很深。

3、全屋留白的 132㎡复层，露台花园治愈所有疲惫

2026年3月，华为诺亚方舟实验室主任、华为盘古大模型负责人王云鹤宣布离职。贝克汉姆打算促成梅西C罗成为俱乐部队友？MLS总裁向C罗释放善意为根治从小反复发作的癫痫，医生切除了他大脑内侧颞叶的部分组织。

4、转会（里尔）：费拉和拉古贝尔即将离队

2026年世界杯开赛一周后，小红书上的体育内容肉眼可见地变多了。

5、惨遭绝杀无缘4强！女篮世青赛1分惜败加拿大：中国队已尽力了！

而他在哈佛读本科时，毕业论文的指导老师，正是当年同在哈佛做Junior Fellow的Jacob Tsimerman。

6、国际篮联重磅官宣，中国男篮收三个好消息和三个坏消息

1、没有硬停止条件。

这正是织影（Shadoweave）团队践行的设计思路，原始记忆严格封存绝不改动，AI开展回忆推理时，依托多条证据交叉核验，如果新线索推翻旧判断，系统就会摒弃之前的错误结论。

更大的片上缓存，可以让关键数据离计算单元更近；共享L2 Cache让参数和中间特征在计算单元之间高效共享；统一内存架构则减少模型、操作系统和应用之间不必要的数据复制。

7、一段“母亲怒骂倒数女儿”的视频火了，评论区的一席话，太扎心！

在ReAct之后，这条路线被不断扩展，比如Reflexion引入“从错误中学习”的反馈机制，Tree of Thoughts扩展成多路径搜索式推理，以及后续一系列tool-use agent工作逐步完善“规划+执行+反馈”的完整链路。

第二种叫mimi（现实解读），结合当下处境对过往经历做出合理理解，帮我们自洽地继续生活。

8、学习了新疆人的馕言馕语，说话都是大盘鸡味儿

原来完完整整地做一支导演级的AI视频，真的可以不用那么「复杂」。

耗费大量人力、时间不说，关键是采到的数据无法跨机型、跨场景流通复用。

输出的AI Persona在连续追问下维持一致的内在状态——这是和LLM直接生成persona的本质区别： 量化结果：行为模拟准确率85%（对比真人深访基准）。

先说眼。