Pulkit Agrawal：具身智能还缺力智能与终身学习 Pulkit Agrawal认为，当前具身智能还缺少两项关键能力：力智能与终身学习。

1、乐鱼全站 梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 受够了！ 天天在手机上刷了这么久的这AI爆款大片，忒不过瘾。

单伟建自认能做到“卒然临之而不惊”，但纽曼能做到无故加之而不怒，他认为这需要很高的修养。乐鱼全站” 不过阿里正在尝试找回大模型攻坚节奏。

2、贾浅浅的父亲贾平凹，我曾经很喜欢他。

丁文超把它称为One Model结构。

3、五大赛道全面开启，这场AI4S大赛把人文也拉进来了

Magic-VLA K02能够根据实时视觉信息动态选择抓取位置，持续调整作用力度、动作角度和执行轨迹，连续完成平铺、压边、对折、收角及规整。

4、TVB视帝夏雨曝：谢贤一年前已不太认得人

2026年，团队进一步发布AstraBrain WAM系列进阶成果，并在后续的LDA-1B模型中，首次将互联网数据、人类视频、机器人遥操数据等异构数据统一有效利用，让WAM第一次具备了清晰的规模化训练路径。

5、“中国智慧”加速出海

结果是，客户无论走无问芯穹还是原厂API，体验几乎感觉不到差别。

这个项目一开始只是作者的毕设，结果开源之后在GitHub上一周爆涨了20k star。

但有一件事，从未被真正打破：屏幕里发生的一切，和屏幕前的你，始终隔着一道看不见的墙。

6、未被处罚！名记曝文班亚马被联盟警告 G6能否爆发率队取胜？

“AI for Science是‘人工智能+’行动的核心方向，也是基础研究范式革新的关键抓手。

但如果你穿过人流，走到联影智能的展台和论坛现场，会听到一个既熟悉又陌生的词——元医院。

7、牢牢守住教育公平底线

一家从仓库起步的公司… 先说件有意思的事。

效果也是立竿见影。

8、赛前

这也解释了一件事：为什么不少 AI 产品能维持低价甚至免费。

2026届高考中，天立体系26所自营校、1482名AI冲刺营学员整体涨分率达86.22%，平均涨分59.64分，最高单人涨分177.5分，本科率64.14%、特控率13.29%；乌兰察布天立更实现127人全员涨分、人均破百。

今年WAIC，北电数智以沉浸式、可参与的互动形式，向观众直观展示AI如何服务城市里的每一个人。

9、舍不得扔的人，逃不过这4种“结局”，太真实了

沐曦曾联合木兰开源社区共同制定开源规范与大模型分级标准，因为开源不等同于无规则开放，每个Token的输出能否做到安全合规，都离不开完善的社区运营与治理体系作为支撑。

这一层不是单一模型，而是一组技能的集合。

10、冉莹颖卖惨翻车？知情人曝破产另有隐情，她曾和老总紧密互动

联想为何能够、又如何成功介入这场版权博弈，也成为观察中国企业出海进阶的典型样本。

不能只汇报“有进展”。

1、U17世界杯：中国女篮大胜拉脱维亚进八强 李沅珊28分孙晗昀21分

所有人都押同一个方向：模型应该在部署后继续学习。

2、倪萍万万没料到，评价邹市明的一句话，直接把她推上舆论风口浪尖

以及他安利的优秀百合作品（划去）。

3、快造科技C轮融资10亿，创3D打印两年内最大单笔融资

就像当年自动驾驶把Robotaxi当作终极目标一样。心气大于实力！勇士笑死了太初元碁的HCU架构，本质上是在芯片层面提前响应了这个趋势。

4、伊朗最高领袖果然聪明：不听俄罗斯的馊主意，向中国做永久保证！

对内，营造尊重理解的氛围，关注员工成长与幸福，让员工有尊严、有奔头。

5、以成熟商业场景为依托，成都这场活动探讨非遗创造性转化、创新性发展

接近大疆的人士告诉《中国企业家》，手机厂商即便做出类似形态的产品，“可能也会让用户觉得怎么做都像手机，而不是相机的感觉”。

6、报告征集

落地到具体操作就是： 用一个模型（或者子Agent）负责写，用另一个独立的模型（或者子Agent）负责验收，验收的那个不能看到写代码的那个的推理过程。

讯飞最硬的家底，其实就藏在文章开头那个场景里，机器人动作慢，是因为怕出错、跨不过实用门槛。

不过，5岁的她已经把一年级的语文课本背得滚瓜烂熟。

7、第19轮前 ！上海双雄排名都在第10名之后 申花是第11名 海港是第12名

旧金山公司Unlearn把因果推断用在临床试验上，用“数字孪生患者”缩减对照组规模，方法获得了欧洲药品管理局的认可；伦敦公司CausaLens则把因果AI做成企业决策平台，客户覆盖制造、零售、金融、医疗等行业。

这种能力同样是普通机器人所不具备的。

8、金晨带妈妈阿那亚度假被偶遇！戴口罩也遮不住气质，母女同框画面太养眼

这家公司从互联网单目RGB视频里提取多模态机器人训练数据，宣称能把综合采集成本降到行业平均水平的千分之五。

Mind Lab要做的，就是打破这个死循环。

它将通用理解、专业推理、结果诊断与工具调用收束于同一基座，让模型不只给出一个答案，还能解释判断依据、提出下一步方案，并接受计算或实验结果的检验。

今年它石WAIC展台的主题-打造可信赖的物理AI，也是围绕这项特点展开，任务之间不重新加载新的模型，不切换参数，全靠同一个基础模型。