第二题：模拟太阳系，共用一个「时钟」 再来测试一个交互类的，让V2.5徒手捏一个太阳系。

1、乐鱼全站 真去把那几年的「存货」翻一遍你就会反应过来：ChatGPT第一次能「搜自己」了。

如下是一款由V4 Pro生成的3D模拟射击游戏，核心玩法是操控攻城弩车进行打靶训练，基础的UI功能也均已完备。乐鱼全站只是能看到实时数据，那还只是个会自动刷新的看板。

2、阿根廷输急眼！帕雷德斯锁喉加西亚，拳击加维染红，或遭重罚

就跟游戏机买DLC一样，交点钱就能陪你玩。

3、世界杯颁奖现尴尬一幕：特朗普登台被嘘，最后被因凡蒂诺拉走

这听起来很美，但有一点必须点破：学生自己，是碰不到Claude的。

4、斯卡洛尼赛后含泪暗示离任：我需要时间思考，不确定能否再创辉煌

但它在科学认识论上的颠覆性，已然掀起滔天巨浪。

5、阿根廷怒怼国际足联！梅西没拿金球奖，是2026世界杯最大争议

物理AI的「开悟时刻」，从来不是完成一次惊艳的演示。

科研端的合作同样在这次WAIC集中落地。

这在设计圈是一件近乎「叛逆」的事。

6、板球拍为何长这样？从古至今的演变终于有人说清了

AI 创意：接入以 Seedance 2.0 为代表的多模态大模型，自动生成多语种短视频、图文素材和广告脚本，从选题到成片的效率压到分钟级。

绝招亮完，战场却各画各的：智元盯着数据、表征、闭环三道墙，PI说墙是上下文，Dyna说是可靠性，清华说是机器人自救。

7、WTT大满贯：冷门！王楚钦1-3无缘8强，王曼昱蒯曼挺进女双决赛

这几年，AI4S大致沿着三条路线推进。

这背后要求高精度感知、精密驱动、自主执行三者同时在线——「稳、准、微」，缺一样都拼不上去。

8、三线作战！今晚，张帅冲击温网决赛！

传统架构里，多张加速卡各自为战，节点间通信像堵在早高峰的车流，算力效能释放不出来，长上下文一来就卡死。

按这条定律，具身数据分五级。

脑洞很上头，制作表却很劝退。

9、浙江队战海牛的比赛确认延期，申花、上港未定，国安已前往上海

用，靠ACE Ego Matrix让数据跨本体通用 作为开源的具身数据标准底座，它实现了空间坐标、本体结构、动作时序与数据质量的「四大统一」，让不同采集人员、不同控制频率的异构机器人「说同一种语言」，并在RoboCase与RoboTwin两个榜单上斩获行业冠军。

解出一道题，只是多了个工具。

10、欧委会宣布对全球速卖通处以5.5亿欧元罚款，中方：敦促欧方停止利用法律条文的模糊性滥用自由裁量权，公平、公正对待中国企业

今年具身智能第一次与智算并列为两大核心赛道，超过200家具身智能企业到场，人形机器人几乎挤满了整个展馆。

而要把这些能力真正用起来，靠的就是两个命令：/goal和/loop。

1、邵阳周末这场演唱会的公交接驳攻略来了！

账算得正是一回事，规模跑得起来才能证明这不是小打小闹。

2、EWC电竞世俱杯乱成了一锅粥...

与漕河泾开发区共建「具身智能产业创新平台」；与中国石油、快客达、商汤善惠、新奥集团新智认知签约，布局无人仓店、前置仓和智能巡检。

3、再造神迹！佛得角0比0沙特 世界杯小组不败出线将战阿根廷

对于每个人来说，AI时代最值钱的资产，不是模型，而是你自己攒下的这一大堆与AI互动的数据。亚运会进死亡之组！U23国足有望晋级，媒体人热议：安帅压力山大这一视角的转换将可解释性从一项近乎不可能完成的技术挑战，转化为一项可通过工程手段持续逼近的治理目标——它要求我们不再执着于让模型变得完全透明，而是致力于让模型在现实世界中产生的影响变得可理解、可追溯、可问责。

4、湖南拟推老旧小区维修资金“先修后补”或“边修边补”，快评：民生改革的标尺，永远藏在群众最迫切的需求里

WAM-TTT创新性地引入了「大模型主干冻结 + 轻量内存模块后训练」 的全新范式。

5、大胆穿搭后自称“UNO女王”，安吉尔·里斯的全明星假期仍在赢

他甚至预测，再过一年，防提示注入、命令校验、人工审批这些安全环节都会没那么重要，因为模型会越来越自觉地做对的事。

6、45分10助攻！克拉克一战刷爆WNBA历史纪录，狂热官方反应亮了

今天，它是一张真能兑现的支票。

观众走到屏幕前，用自然语言跟机器人「聊天」——你可以随口说「把积木按顺序排好」，它听得懂、想得明白、做得到。

从神经科学到知识论 可解释性的进路之辨 「解释的本质，不在于凝视机器本身，而在于审视机器所凝视的世界」。

7、南京“超大版”地铁票火出圈，网友热议：不愧是近视友好城市

过去大家的做法是一张卡从头干到尾，既读题又答题。

在WAIC上，面壁智能还展示了与乐聚机器人、吉利汽车等伙伴的产业落地案例——展厅导览、园区巡检、仓储物流……端侧能力在这些场景里不是「加分项」，而是「入场券」。

8、算力驱动量化新变革：九方智投“股道领航·九方智算”依托超算赋能大众投研升级

3.5 Flash-Lite，击败了老大哥 第二款Gemini 3.5 Flash-Lite，走的是另一条路：主打一个快，还要够便宜。

官方也给了一整套省钱纪律： 小任务别硬上多智能体； 能用便宜快的小模型，就别都用最强的； 大规模跑之前先拿一小片试跑； 确定性的活交给脚本，跑脚本比让模型一步步推理便宜得多； 例行任务别跑得比它该跑的更勤。

这一点，我们接下来会重点说。

写作工具、翻译、视觉识别，每项都能用，每项都和调用云端大模型的竞品有可感知的差距。