征集场景 国家定方向，GDPS来落地！具身进实景，劳动最光荣！国家使命，上海担当。

1、乐鱼全站 就在上周，彭博爆出Gemini 3.5 Pro因编程能力等多项指标不达标而三度延期。

怎么做到的？ 第一步，把国产卡的实际性能「榨」出来。乐鱼全站第二，是跨集群强化学习。

2、年轻主场，秒掉无趣 ｜ Keep x 东风本田思域快乐跑步挑战_网易订阅

整个测试中它反复陷入一种诡异的幻觉：信誓旦旦地声称「证明已经写入文件」，后台却连写入工具都没碰一下。

3、世界模型“六小龙”在WAIC吵起来了！行业红利就在非共识里

但U1 Pro不一样，它干起活来更像是个会思考的设计师。

4、韩旭李月汝合仅6+3！WNBA中国德比凸显女篮尴尬 最强点泡沫被戳破

第二场：粗数据便宜但难学，精数据好用难量产 常规方法是「留成功、删失败」，像只给孩子看标准字帖。

5、从冰箱彩电到车载马桶：谁在为电动车「年更」买单？

值得玩味的是时机。

法国艺术家Zenith Apex把抽象艺术转化为视频作品，在YouTube触达200万观众。

这一切「感觉太美好了」，于是理性判断集体下线。

6、不是巴尔科拉！利物浦挖角大巴黎巨星！新帅爱将或空降安菲尔德

随着视频世界模型走向更长时序、更复杂控制和更高分辨率，这类状态感知的推理优化方法可能会成为重要方向。

老实说，在生图领域，「长文本排版」和「物理科学逻辑」是公认的两座大山。

7、亚运会男足、女足抽签结果出炉

第四步：终极绝杀——线性代数的降维打击（Lemma 2.2） 如何证明一定能找到这样的「两块车牌」？AI展示了它作为机器最强悍的一面——将拓扑图论问题，硬生生转化为了一个巨大的线性代数方程组。

它选了粒子流体模拟，物理按真实时间推进而非每帧盲跑固定运算，CSS、界面、渲染全塞进一个HTML文件， 还自动托管成可分享网页。

8、伊拉克新总理首次访问伊朗，将开展全面战略合作

这次还顺手把整套教学技能开源，配上一门给K-12老师的AI素养课。

论文标题是《单位圆上零点多项式的模：埃尔德什的一个问题》，攻克的是埃尔德什问题库（Erdős Problems）里编号119的那道题。

左右滑动查看 二是，让模型和「真实世界的知识」对齐。

9、旅游门店杀回来了，但这次，它们都变了

他的解释是：教堂的地基太庞大了，庞大到把那点正在快速生长的流动智力完全盖住。

部署逻辑是「职能 × 岗级」的矩阵——每个职能（数分、投放、创意、洞察）乘每个岗级，生成对应的智能体。

10、葡萄牙营销学院高管：C罗品牌价值远超葡萄牙国家队

历史次元壁被打破的那一瞬间，很多「亲历现场」的观众，开始落泪了。

生成智能构建物理世界的内在表征，物理智能掌握物理因果、推演平行世界，认知智能负责复杂逻辑推理与长程任务分解。

1、解读森林狼、篮网、公牛三方交易：丢包袱囤家底各取所需

DA-Nav将商业导航指令、第一视角空间理解和偏航恢复统一到同一条决策链路中，使机器人不仅能够理解「往哪里走」，还能够判断「当前是否走偏」，并在偏差发生后主动回到正确路线。

2、现役巨星一防次数：库里约基奇0次，字母4次，老詹5次，榜首意外

加州大学伯克利分校分析50多万条成绩：ChatGPT发布后，写作、编程类课程拿A、A-的比例明显抬升（蓝色显著为正），B+及以下几乎纹丝不动。

3、明天两场世界杯大胆预测：英格兰比阿根廷稳，瑞士比挪威更能爆冷

它们标志着全球顶级科技企业的讨论重点，正在从「模型能力有多强」，转向「企业如何避免失去自己的认知主权」。时隔16年！西班牙再夺世界杯冠军，阿根廷的结局没有遗憾！她给出的答案是一把新尺子——Useful Intelligence per Dollar，每块钱买到多少有用的智能。

4、Respect!阿根廷队背对西班牙颁奖,只有洛佩斯一人面朝西班牙方向行注目礼

WAIC 2026（世界人工智能大会）于 7 月 17 日在上海开幕，国内外 1100 余家企业参展，带来超 3000 项展品。

5、停止抱怨！周琦首次发赛季总结，1个短板没解决，说出北京队3缺点

参考资料： 迈入AGI科学元认知时刻，『书生·端砚』解锁全栈科研新能力 | WAIC 2026 周伯文：AGI的下一程，迎接科学元认知时刻 | WAIC 2026新智元报道 AGI可能在五个月前就到了，只是没人注意。

6、中国高端香水，正在告别“只讲东方”

其中交付最终成品图的是全新的SenseNova U1 Pro。

如今，算力的胃口，早就涨得比供给快。

旗舰再强，也得先落地。

7、小鹏MONA L03全球上市，售价12.38万元起

这20%，是自动化最难啃的骨头。

这一举动一度让五角大楼对谷歌产生了顾虑。

8、1980年，众人要求处死江青，陈云：若一定要杀，请写“陈云不同意”

其输出结果呈现明显的「降智」现象，仅抓取了部分突变位置，严重缺失ClinVar/gnomAD等关键临床数据库的交叉验证，完全没有建立起结构域与乳腺癌致病性之间的关联。

实验硬件为NVIDIA A100 80GB GPU。

而ABot这类架构，正是针对这个痛点而打造。

过去团队对齐一件事，靠的是有人把结论转述一遍，信息在传话里层层衰减。