资本端同样用真金白银投票。

1、乐鱼全站 KAI Embodied AI Infra平台把全链路拉入自动化，数据生产提速10倍，模型评测加速7倍。

首先，系统拒绝「千篇一律」，禁止采用「分配N个智能体用X策略」这种死板方法。乐鱼全站拼长城这种8万块级的超长程任务，考的正是这个。

2、CBA快讯！北京官宣补强两名助教，曾凡博腿伤严重，青岛追逐外援约克

模型供应商可能逐渐看到： 企业关注什么问题，如何定义目标，如何评价答案，哪些建议会被接受，哪些会被拒绝，以及企业真正依赖的价值判断是什么。

3、北京首钢放弃杰曼，李楠禁赛结束任主教练，下赛季目标还是夺冠

它适合零散的短任务，不进流程、不上日程。

4、宏远早报！新老总正式上任，徐杰交易新消息，周鹏回归当助教

别的AI可能还在卷「帮你补一段代码」，而它要解决的，是直接帮你「做完整个工程」。

5、广厦拆队倒计时！胡金秋待售，林秉圣走人，民企没钱玩不转CBA了

WAM-TTT的自监督视频预测技术，直接从这段人类玩耍的视频中提取特征。

会看的不会推，会推的不会动，而产业落地偏偏要三样一起来。

为了解决这个问题，RLinf首创了HotSwarm与端云协同训练模式。

6、从讲台到赛场，他是深圳教师也是全国乒乓球知名裁判

某个API调了多少次，扣了多少钱，账单上写得清清楚楚。

他深知，高管们不喜欢空洞的抗议，于是利用假期时间，撰写了一份长达25页的《军事AI红线与监督框架》。

7、正式收官！国乒小将豪取10连胜，马龙许昕光速下班，蒯曼稳到家了

通用大模型的底层逻辑，是基于统计的「概率」。

Anthropic 的 Fable 5 是一个更极端的案例：6 月 9 日发布，三天后安全研究者 Pliny the Liberator 用多步骤越狱策略突破了安全分类器，相关截图显示模型产出了本该被拦截的漏洞利用代码。

8、北控大刀阔斧换血！刘家成拿下国手锋线，四大引援一跃成联盟新贵

他曾用一年，写下了Bun这个比Node.js还快的JavaScript运行时。

方法在推理阶段动态选择上下文，按状态启用去噪缓存，并用软硬件协同的3D稀疏注意力加速剩余计算。

帖子结尾他还提醒大家额度再过几分钟就恢复了，多去忙自己的正事，别总刷推特了。

9、夏窗倒计时！泰山只出不进板凳告急，主力替补差距大险遭玉昆逆转_网易订阅

而多模态技术，正在重走AI Coding走过的路。

三大核心突破： 改写具身智能的部署账本 传统的大模型往往只强调「预训练」有多强，却对部署阶段的灾难性表现避而不谈。

10、Scotto：掘金已拒绝关于2306万前锋卡姆·约翰逊的交易询价，他是马刺完美拼图

大学那套考评，考试、论文、作业，几百年来立在一个隐形前提上：这些事太花时间，没人会走捷径。

其中交付最终成品图的是全新的SenseNova U1 Pro。

1、数字丝路发展论坛｜赵靖：以高质量数据架起“数医融合”之桥

这种对数据的执念可以追溯到李述昊 2013 年带队把 UC 浏览器做到印度第一的经历。

2、不是黄晓明、不是黄有龙！赵薇跌落谷底，唯一能依靠的是这个男人

接下来，我们一件一件拆开看。

3、官方：中国U19男足国脚谢初筠加盟青岛西海岸

比如，反复写「先问我」「别乱改」「等我批准」，会让它连本该放手去做的安全操作都频频回头请示，活活憋成个畏手畏脚的实习生。佛得角“奇迹球场”：今天还有11个陕西人最让人头皮发麻的，是另一位研究者在自己电脑上复现时的发现：日志里记着339次自动上传，其中一次，上传对象是他整个电脑的主目录。

4、接连有中国公民在法意外身亡，中国驻里昂总领馆提醒

（图源：Kevin Dietsch via Getty Images） ChatGPT走个人助理路线，把你和它一起生产的东西收进一个入口； Gemini靠谷歌全家桶，把邮件、云盘、日历全打通； Claude则押注长期记忆和Skills技能，替你把上下文一点点攒下来。

5、ChatGPT接入苹果健康，AI可全程管理个人身体数据

但在第三方综合测评Artificial Analysis上，Gemini 3.6 Flash得分与3.5 Flash完全相同，表现不如 Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra…… 有网友发现它的知识截止日期实际上并未更新到它所声称的时间，直言： 这是一个未完成的模型。

6、一步顺步步顺！波波维奇最伟大的操作，属于马刺的新时代真正到来

小组赛阶段，当商汤小浣熊押「佛得角」能挺进32强时，没人当真。

开发者的切换成本低到近乎为零——换个工具，配置几分钟的事。

AI强在不做情绪性止损。

7、努比亚、阶跃、荣耀，谁在定义AI手机？

思路叫「纵深防御」，具体做了几件事： 1. 拿真实的事故当素材，反过来造对抗测试； 2. 针对性做对齐训练，他们发现模型在长任务里会「忘」掉指令，就专门训练它记牢； 3. 再加一个全程盯轨迹的主动监控，一旦发现苗头，能直接把会话叫停、提醒用户。

这类活，动辄十轮以上交互，还裹着一堆隐性的格式和一致性约束，中间断一环，整件事就废了。

8、米体：费内巴切为莱奥开出税后年薪800万欧元外加奖金

生成过程中，没有专门的调度器指挥，模型所做的就是一路往下预测下一个token——写着写着，它自己判断「该出图了」，就切进图像token接着画，画完再切回文字。

80%的体表覆盖着全身定制的触觉皮肤，整整18,000个触点密布其中，感知精度下探到惊人的0.1牛顿。

这款1.5B参数规模的VLA模型，继承了面壁智能在今年5月发布的最新多模态大模型MiniCPM-V 4.6的核心技术优势。

并行的TTC让长时间运行的推理变得具有现实可用性。